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近日，伟德BETVLCTOR1946在孵企业——成者CZUR人工智能算法实验室作为NTIRE2022的参赛新秀，荣获高动态范围成像（HDR）任务赛道1第五名！

NTIRE 2022

NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement) 可谓是计算机图像修复领域最具影响力的赛事之一，今年是第七届，主要聚焦图像修复和增强技术，代表相关领域的趋势和未来发展。正因为如此，每年都会吸引大量来自科技界、学术界的关注者及重量级参赛者。

此次参加挑战赛两个方向分别有197个队伍、168个队伍。其中科技界的队伍包括：网易、腾讯、旷视、字节跳动、蚂蚁、小米、京东方、成者CZUR等；学术界的队伍包括：清华大学、中科院、中国科学技术大学、上海交通大学、中山大学、爱丁堡大学、帝国理工、南丹麦大学等。成者CZUR作为比赛新秀从众多挑战者中脱颖而出，获得挑战赛赛道1的第五名，这是成者CZUR第一次向国际AI竞赛发起冲击，也展示出成者CZUR在人工智能领域及图像修复领域的综合实力名列前茅。

赛道1：保真度排名

此次挑战的重点是开发高效的多帧HDR重建方法。成者CZUR参赛团队选择了赛道1——保真度（低复杂度约束），此赛道实行严格的低复杂度限制，要求所有提交的方法在测试输入张量的大小（3,3,1900,1060），即（序列长度，通道，宽度，高度）上必须小于200GMACs。所有方法都需要在模型定义范围内进行任何预处理或后处理，如伽玛校正、归一化、曝光对齐、下采样等，最后根据保真度指标对提交的方法进行排名。

成者CZUR凭借着对图像增强领域技术的积累，提出利用Transformer结合对齐注意力模块进行HDR重构。它包括一个用于特征提取的卷积特征提取器和一个用于HDR重构的解码器。

成者CZUR团队使用ADNet的一部分建立了卷积特征提取器，包括曝光对齐、金字塔、级联和可变性（PCD）对齐模块以及空间注意力模块。decoder部分采用了最近提出的Restormer架构。为了进一步降低模块的复杂性，该团队使用深度可分离卷积取代了一些常规卷积层。在训练方法上，采用了渐进式训练调优。

由成者CZUR团队提出的使用PCD+Attention+Restormer多帧高动态范围成像重建结构

成者CZUR 将赛事中相关技术应用在旗下成册智能扫描仪产品中。成者2015年推出全球首创的第一台全类型智能扫描仪，开创了快速成册扫描的新品类，并一直引领了智能成册扫描仪的行业发展。如今，相关技术的应用让成者智能扫描仪的扫描成像、视频演示等效果更为优秀，结合独创“激光辅助立体展平技术”，实现从技术核心层面提升产品体验！同时在成者即将发布的智能会议办公新品，也将会有相关技术的加持。

成者NTIRE2022参赛信息

参赛组织：成者CZUR

参赛团队：成者人工智能算法实验室

参赛成员：李灏为、胡阳、邹保珠

参赛方法：Multi-frame High Dynamic Range Image Recon- struction using Transformer

关于成者人工智能算法实验室 

成者人工智能算法实验室伴随成者CZUR一起成立和成长，主要致力于研究计算机视觉、音视频协同处理，落地AI创新产品。成者人工智能算法实验室运用AI技术为产品体验的提升优化提供有效的解决方案，其独创的“激光辅助立体展平技术”、“文档增强处理”、“AI姿态识别技术”， “会议音频增强”等核心技术，已应用在成者旗下各系列书刊成册智能扫描仪、AI高拍仪、智能坐姿仪中。

未来，成者人工智能算法实验室将持续进行AI算法研发投入，深度与硬件、软件融合，打造具有产业特色、行业知名、具备核心竞争力的AI算法实验室。