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大学的时候，对图书馆有一个很深的印象，那就是挂着很多前贤的画像，以及他们的名言警句。其中有一句培根的名言：知识就是力量。上学的时候，我从来没有怀疑过这句话，以为就是圭臬真理，然而工作很多年之后，忽然发现未必是那么回事。

互联网成为寻常事之后，网络上的信息爆炸式增长。过去我们以为那些了不得的知识，只需要“百度一下就知道”，更有那些我们不知道的知识，更要去“搜一搜”才知道。在“信息就在你指尖”的时代，或许知识不再是力量了？或许真的是，如果知识只是数据的话，的确如此。但是仔细想一想，又未必，难道我们应对世上各种事物，依靠的是静态的知识吗？

知识是学习而来，但学习得到的不仅是知识。论语中的“学而不思则罔、思而不学则殆”说的是学和思的结合，而“学习”一词又是“学”和“习”的结合，所以真正的学习应该是“学”、“思”、“习”三者的结合。所谓学，是理解前人的知识；所谓思，是产生自己的模型；所谓习，是认知的实践验证。只有三者的结合、循环加强，才是真正意义上的学习，才能获得智慧。

知识不是力量，智慧才是，也是我们面对这个世界的唯一凭恃。

从生物科学的研究证明，灵长目是依赖于刺激反应引发神经元之间的信号同步，而获得对这个世界的认识。简单地说，就是一个神经细胞的反应与另一个神经细胞的状态协同，而产生了最基础的大脑智力活动，然后一千亿个脑细胞的相互作用成就了万物之灵。最基础的刺激来自感官对外界的投影，进而脑力活动自身产生刺激信号，最终是外界与内部两种输入。共同刺激形成了“智”，而有了人。

人工智能已经被提出来六十多年，几经波折而终于在当下有了长足进步。当下人工智能的发展，依赖于计算能力和算法的进步，但更依赖于数据。因为互联网，尤其是移动互联网的发展，带来了海量的数据（海量也许都不足以形容，天量？），通过这些数据的“刺激”，根据预想的模型，形成数据与数据之间的关联，进而再进行数据验证、持续丰富和拟合关联关系，这就是大数据、深度学习和人工智能的基本逻辑和途径。

智慧城市的初心是实现资源高效利用、城市治理精准、市民体验提升。通过建设一系列的感知设施和应用场景的智慧应用，持续运营而获得天量数据，并按照预想的模型建立数据之间的联动关系，然后再对照现实结果（还是数据）给出判断、修正模型，往复循环生生不息，由此而“智慧”。在这个意义上，智慧城市正如人类的学习，学、习、思三者结合，只有运营起来，才能产生智慧。

知识只是静态的数据，而智慧则是运用数据判断未来的能力。无论个体的学习，还是企业的经营，或者是城市的治理，只有运用动态的数据来解决未来的问题，才是真正意义上的拥有智慧。